Personal Blog for Work Update

จากบทความ ตอนที่แล้ว  เราได้รู้จักกับ Dialogflow ที่ช่วยให้เราสามารถสร้าง chatbot ขึ้นมาได้ง่ายๆ และจะเห็นว่า chatbot ที่ดี จะช่วยเสริมสร้างประสบการณ์ให้กับลูกค้าได้ ทั้งความรวดเร็วในการตอบ และความแม่นยำของคำตอบ ที่เกิดจากความสามารถในการตีความสิ่งที่ผู้ใช้งานพิมพ์มาหาได้ การจับคู่ intent โดยทั่วไป โปรแกรมหรือแอพพลิเคชันที่มีการใช้งานกันนั้น จะมีการระบุ input จากผู้ใช้อย่างชัดเจน เช่นการกดปุ่มคำสั่ง หรือการเลือกข้อมูลจากตัวเลือกที่เตรียมไว้ให้ แต่ในกรณีของ chatbot นั้น input ที่เราได้จากผู้ใช้จะเป็นประโยค ซึ่งจะมีความหลากหลายมาก เนื่องจากผู้ใช้แต่ละคน แม้ว่าจะต้องการส่งคำสั่งเดียวกัน ก็อาจจะพิมพ์ประโยคที่แตกต่างกัน ดังนั้น ความสามารถของ chatbot ที่ดี คือสามารถตีความข้อมูลที่ได้รับ และสกัดข้อมูลจาก unstructured input (ประโยคที่ผู้ใช้พิมพ์เข้ามา) ให้อยู่ในรูปแบบ structured data เพื่อให้เราสามารถเขียน logic เพื่อโต้ตอบกับ input นั้นได้อย่างถูกต้อง และจับคู่ input นั้น กับ intent ได้อย่างถูกต้อง (มีคำอธิบายเรื่อง intent ต่อด้านล่าง) Dialogflow มี NLU (Natural Language Understand...

ในปัจจุบัน ช่องทางที่ลูกค้าใช้ติดต่อสื่อสารกันมากคือการ chat ทั้งทาง Facebook, Line และที่หน้าเวบ เนื่องจากการ chat สามารถเข้าถึงได้ง่าย สามารถโต้ตอบได้รวดเร็ว ลักษณะการคุยเหมือนบทสนทนาจริง ลูกค้าจึงรู้สึกเป็นกันเองและสะดวกใจในการ chat มากกว่า ในทางกลับกัน แบรนด์ต่างๆ ที่มีช่องทาง chat สำหรับให้ลูกค้าติดต่อได้ง่าย จะต้องเตรียมประสบการณ์สำหรับการ chat ไว้ให้ดี โดยหลักๆ คือ ความรวดเร็วในการตอบ และความถูกต้องแม่นยำของข้อมูล เพื่อให้ผู้ใช้รู้สึกดีกับแบรนด์ ซึ่งหากยังทำไม่ได้ คือมีช่อง chat แต่ตอบลูกค้าช้า หรือตอบเร็วจากการใช้ bot แต่ก็ตอบไม่ตรงประเด็น ก็จะทำให้ผู้ใช้รู้สึกเสียเวลาและรู้สึกไม่ดีกับแบรนด์ ตัวช่วยหนึ่งที่จะทำให้แบรนด์โต้ตอบลูกค้าทาง chat ได้รวดเร็ว นอกจากการใช้คน คือการใช้ chatbot เนื่องจาก chatbot สามารถตอบสนองได้ตลอดเวลาในทันที ทั้งในและนอกเวลาทำการ แต่ chatbot นั้นควรจะฉลาดและสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์กับลูกค้าได้อย่างแม่นยำ Dialogflow เป็นเครื่องมือสร้าง chatbot จาก Google ซึ่งมีความโดดเด่นในเรื่อง Natural Language Processing หรือ NLP ซึ่งหมายถึงการที่ chatbot ส...