Posts

Showing posts from 2018

สร้าง ML model ส้มตำ ด้วย Auto ML Vision

Image
AutoML เป็นบริการใน GCP (Google Cloud Platform) ที่ช่วยให้เราสามารถสร้างโมเดล machine learning ขึ้นมาใช้งานกับข้อมูลเฉพาะทางได้ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะขั้นสูงของ data science

ปัจจุบัน AutoML มีรูปแบบให้บริการอยู่ 3 ตัว และยังอยู่ในสถานะ beta คือ

AutoML VisionAutoML Natural LanguageAutoML Translation วันนี้เราจะมาลองสร้างโมเดลส้มตำด้วย AutoML Vision กันครับ
AutoML Vision VS Vision API ทำไมเราถึงต้องใช้ machine learning ในการอ่านไฟล์รูปภาพ? เพราะคอมพิวเตอร์ธรรมดาก็สามารถเปิดไฟล์รูปภาพได้กันเป็นเรื่องปกติอยู่แล้ว แต่จริงๆ แล้วสิ่งที่คอมพิวเตอร์ธรรมดาทำกับรูปภาพนั้น เป็นเพียงแค่การแสดงผลเท่านั้น แต่มันไม่สามารถตีความหรือทำความเข้าใจว่ารูปภาพนั้น มีความหมายว่าอะไรบ้าง เราจึงต้องใช้ machine learning เข้ามาช่วย
สำหรับการใช้ machine learning เพื่ออ่านรูปภาพนั้น ทาง Google มี Vision API ให้ใช้งานอยู่แล้ว สามารถทดลองใช้งานได้ง่ายๆ ที่ https://cloud.google.com/vision/ เลื่อนลงมาจนเจอส่วนที่เขียนว่า "Try the API" และสามารถทดลอง upload รูปที่มีอยู่ เพื่อให้ machine learning วิเคราะห์รูปภ…

ลองเขียน chatbot ใช้งานใน Hangout Chat

Image
Hangout Chat เป็นระบบ chat ตัวใหม่ในชุด G Suite ที่มาพร้อมความสามารถใหม่ๆ มากมาย ทั้งการสร้าง room ซึ่งคล้ายกับการสร้าง group chat แต่สามารถคุยแยกเรื่องกันได้ สามารถส่งไฟล์หากันใน chat ได้ทันที และการค้นหาข้อมูลใน chat ก็ทำได้สะดวก ทั้งค้นหาคน ค้นหาคำ หรือค้นหาไฟล์ตามประเภทข้อมูล เพราะมีการออกแบบการค้นหาไว้ตั้งแต่ต้น

อีกหนึ่งความสามารถที่มีมาใน Hangout Chat คือเราสามารถใช้งาน chatbot ได้ด้วย โดยมี bot ให้เราเลือกใช้มากมาย ทั้ง chatbot ของ Google Drive ที่จะคอย update ความเคลื่อนไหวให้เราว่ามีใครแชร์ไฟล์มาให้บ้าง หรือ chatbot ของ Meet ที่เราสามารถนัดประชุมด้วยการพิมพ์คุยกับ bot ได้เลย


ที่เจ๋งไปกว่านั้นคือ เราสามารถเขียน bot ขึ้นมาใช้งานเองได้ด้วย Apps Script หากต้องการเริ่มต้นเขียน bot สามารถทำตามบทความนี้ได้เลยคับ
https://developers.google.com/hangouts/chat/quickstart/apps-script-bot

bot ที่ผมลองเขียนขึ้นมาใช้งานนั้น ก็ต่อยอดมาจาก quickstart ตัวนี้ครับ โดยผมลองปรับแต่ง เพื่อให้ bot ตัวนี้ สามารถโต้ตอบกับคนโดยการนำสิ่งที่คนพิมพ์เข้ามาไปค้นหาข้อมูลจาก directory (หรือสมุดหน้าเหลืองของบริ…

พาชมบรรยากาศงาน Google Next '18

Image
งาน Google Cloud Next เป็นงานประจำปีของ Google Cloud ซึ่งเป็นแผนกที่รับผิดชอบบริการและผลิตภัณฑ์ของ Google สำหรับลูกค้าองค์กร ปีนี้งานจัดขึ้นในวันที่ 24-26 กรกฎาคม 2561 ที่เมืองซานฟรานซิสโก ซึ่งผมได้มีโอกาสไปร่วมงานนี้ โดยได้รับการสนับสนุนจากบริษัทคับ

ในงาน จะแบ่งเนื้อหาออกเป็นหลายๆ ส่วน และหลากหลายรูปแบบ ทั้งในรูปแบบ keynote session ที่เป็นเวทีใหญ่ในช่วงเช้าของแต่ละวัน, breakout session ที่แบ่งเป็นห้องขนาดกลางๆ (session ละประมาณ 50 นาที) , panel session ซึ่งเป็นเวทีเล็กๆ ผู้ฟังจะใกล้ชิดกับวิทยากรแบบติดขอบเวที, hands-on lab ที่เราสามารถเข้าไปนั่งทำ lab และมีเจ้าหน้าที่คอยดูแลให้ความช่วยเหลืออย่างใกล้ชิด, interactive learning เป็นการเรียนรู้แบบกลุ่มในลักษณะ workshop (ใช้เวลา 2 ชั่วโมง) และ bootcamp ทั้งแบบครี่งวัน และเต็มวัน






เรียกได้ว่า ในงานมีรูปแบบของ session ที่หลากหลาย และมี session ให้เข้าเยอะมาก จนเราไม่สามารถจะเข้าไปมีส่วนร่วมได้ในทุก session, ข่าวดีก็คือ เราสามารถเข้าไปดูเนื้อหาย้อนหลังได้ใน playlist นี้ และสรุปประกาศหลักๆ ของงาน ทาง Google ก็รวบรวมไว้ให้แล้วใน blog ของ Google ค…

Google Cloud Platform Foundation ตอกเสาเข็มให้มั่นคง ก่อนเริ่มใช้งาน GCP

Google Cloud Platform เป็น Cloud Services ที่มีบริการให้ใช้งานครอบคลุมหลากหลายบริการมาก ข้อมูลที่หน้าเวบ https://cloud.google.com/ แยกประเภทบริการไว้เป็น
Compute : เช่าเครื่อง serverStorage and Database : เก็บข้อมูลNetworking : จัดการเครือข่ายBig Data : ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่Cloud AI : สร้างปัญญาประดิษฐ์และอื่นๆ หลายๆ บริษัท เริ่มมีการบุกเบิกการใช้งาน Cloud Platform ทั้งในลักษณะของการย้าย workload ของงานที่มีอยู่ ไปลองรันบน Cloud หรืออาจจะเป็นการสร้างระบบใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน ขึ้นมาใช้งานบน Cloud Platform Google เปิดให้ทุกคนสามารถเริ่มต้นใช้งาน GCP (Google Cloud Platform) ได้โดยให้ credit จำนวน $300 เป็นเวลา 12 เดือน (จนกว่าอันใดอันหนึ่งจะหมดก่อน) ช่วยให้แต่ละคน สามารถทดลองสร้าง project และใช้งาน GCP ได้เลย ไม่ว่าจะเป็นใครก็ตาม ทั้งนี้ หากผ่านช่วงของการทดลองใช้งานแล้ว และผู้ใช้มีความต้องการใช้งานระบบต่อ สิ่งที่ทีม IT จะต้องรับมือคือ จะบริหารจัดการ project ที่แต่ละคนไปสร้างไว้ ให้มีความเป็นระเบียบ เรียบร้อย ง่ายต่อการจัดการของทีม IT ได้อย่างไร หลายๆ ครั้งที่การทดลอง เกิดขึ้นบน…

เมื่อ Google Form ไม่ตอบโจทย์ ผมจึงโดดใปใช้ App Maker

Image
ที่บริษัทแทนเจอรีน เรามีการใช้งาน G Suite กันอย่างครึกครื้นมาก ตัวชี้วัดหนึ่งก็คือ เรามี adoption score (ตัวเลขบ่งชี้ระดับการใช้งาน G Suite ยิ่งมาก ยิ่งดี) อยู่ในระดับ Excellent ถ้าดูจากกราฟ จะเห็นว่าแทนเจอรีนมีคะแนนอยู่ที่ 94++ เสมอ


สำหรับใครที่เป็นลูกค้าแทนเจอรีน และอยากทราบว่าโดเมนตัวเองมี adoption score อยู่ที่เท่าไร สามารถติดต่อเข้ามาสอบถามกับทีมงานได้นะครับ

Google Form กับการใช้ทำ OT Request ตัวอย่างหนึ่งที่เราใช้งานกันคือแบบฟอร์มในการขออนุมัติทำงานนอกเวลา หรือ OT Request form ที่เราสร้างด้วย Google Form โดยมี input ดังนี้

ชื่อบริษัท : Short answerเวลาเริ่ม : Date (include time)เวลาจบ : Date (include time)ลักษณะงาน : Paragraphผู้ปฏิบัติงาน : ParagraphManager : DropdownSales : Dropdown

หลังจากพนักงานเข้ามากรอกฟอร์มแล้ว จะมี App Script ที่ผูกเอาไว้ อ่านค่าที่กรอกเข้ามา และเรียบเรียงข้อมูลในฟอร์มส่งเป็นอีเมลไปหา manager เพื่อขออนุมัติการทำงานนอกเวลา
Google Form กับ requirement ที่ล้ำหน้า ฟอร์มนี้มีการใช้งานและปรับปรุงเล็กน้อยมาเรื่อยๆ ตั้งแต่ช่วงกลางปี 2014 หรือประมาณ 4 ปีที่แล้ว ทั…

Cloud Identity บริการ IDaaS จาก Google Cloud

Image
Google Cloud เปิดตัวบริการ Cloud Identity ซึ่งเป็นบริการ IDaaS (Identity as a Service) ที่มาช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถบริหารจัดการ identity ของ user ในองค์กรได้สะดวกมากขึ้น

ปัญหาของการใช้งาน Cloud (SaaS) ในองค์กร ในบางองค์กรที่มีการใช้งาน SaaS มากกว่า 1 ระบบ เช่น ใช้ Salesforce สำหรับทีมขาย ใช้ Slack ในทีม developer ใช้ Zendesk ในทีม customer support หรือใช้ dropbox กับทีม marketing


จะเห็นว่า แต่ละทีมที่มีการใช้งาน SaaS ที่แตกต่างกัน ย่อมหมายถึงการใช้งานบัญชีผู้ใช้สำหรับ login ในแต่ละ application โดยส่วนมาก แต่ละระบบจะต้องมี admin ของ app นั้นๆ ในบางองค์กรที่ business user เป็นคนจัดหาซอฟต์แวร์มาใช้งานกันเอง admin ของระบบนั้นๆ อาจจะเป็น business user นั้นเอง ความเชี่ยวชาญในการดูแลระบบคงไม่เท่ากับ IT admin และอาจก่อให้เกิดปัญหาตามมา เช่น ข้อมูลหาย หรือข้อมูลรั่วไหลจากการตั้งค่าที่ไม่รัดกุมมากพอ

ส่วน IT admin ขององค์กร หากได้สิทธิ์เป็น admin ของระบบที่ user หามาใช้งานนั้น หากมีจำนวนมากขึ้น การจัดการจะเริ่มลำบาก เช่น หาก user ลาออก จะต้อง deprovision user ออกจากระบบใดบ้าง หรือหากมี user ใหม…

ค้นหาบริษัทที่น่าสนใจ ด้วยข้อมูลตลาดหลักทรัพย์บน BigQuery

Image
หลังจากที่เราทำความรู้จักกับ Data Engineering Services กันไปแล้ว วันนี้ผมจะลงรายละเอียดให้พอเห็นภาพครับ ว่าหากเรามีข้อมูลอยู่ เราจะทำอะไรกับมันได้บ้าง โดยครั้งนี้จะเป็นการทดลองกับข้อมูลที่ public อยู่บนหน้าเวบของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ซึ่งมีการเผยแพร่ข้อมูลของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาด SET และ mai บนหน้าเวบ www.set.or.th และมีข้อมูลรายบริษัทแจกแจงเอาไว้ให้ผู้ใช้ข้อมูลสามารถเข้าไปค้นหาบริษัทที่น่าสนใจได้

ทดลองกับข้อมูลตลาดหลักทรัพย์ หนึ่งในข้อมูลที่เราจะนำมาใช้กัน คือข้อมูลในหน้า งบการเงิน/ผลประกอบการ ซึ่งมีลักษณะเป็นตารางข้อมูลที่มีโครงสร้างของข้อมูลชัดเจน และลักษณะข้อมูลเป็นตัวเลขที่สามารถนำมาจัดการ วิเคราะห์ หรือสังเคราะห์ได้สะดวก


จุดประสงค์ของการทดลองนี้คือ ต้องการสร้างระบบที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลงบการเงิน/ผลประกอบการของบริษัทจดทะเบียนได้สะดวก โดยต้องมีการ update ข้อมูลให้ถูกต้องเสมอ

เพราะข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน จึงต้องทำ ETL ณ วันที่เขียน blog นี้ (4 มี.ค. 61) มีข้อมูลบริษัทจำนวน 755 บริษัท ซึ่งเท่ากับข้อมูลตาราง งบการเงิน/ผลประกอบการ จำนวน 755 ตาราง ในแต่ละตาราง จะมีการ up…